“Solr4.0升级参考”的版本间的差异

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4. 更健壮的启动脚本应该将solr作为daemon service开机启动。
 
4. 更健壮的启动脚本应该将solr作为daemon service开机启动。
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== 中文分词 ==
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我用的是[https://code.google.com/p/ik-analyzer/ IKAnalyzer]这个分词组件,可以参考[http://demi-panda.com/2010/11/25/solr-ikanalyzer/ 这篇文档]。
  
 
== 注意事项 ==
 
== 注意事项 ==

2013年2月4日 (一) 07:24的最后版本

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[编辑] 介绍

最近负责solr集群的升级,从solr 3.x的一个shard集群升级到solr 4.0的cloud集群。

[编辑] Why

Solr 4.0引入了SolrCloud功能,利用zookeeper做到全自动的分区、负载均衡,无需再人工做痛苦的shard切分,也不需要利用Haproxy或者Nginx做前端的负载均衡。索引添加和更新,会自动路由到正确的shard master做更新,并分布式同步到shard slave。查询会自动地从各个shard(shard内的master/slave也会做负载均衡)做查询并汇集结果。这是我们升级的主要动力。Solr 4.0还有一个NRT,近实时搜索的特性也是我们比较关注的。

2shard4serverFull.jpg

整个升级主要参考SolrCloud这篇文档。

[编辑] 配置变更

[编辑] schema.xml

schema.xml 必须加入_version_字段:

   <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>

[编辑] solrconfig.xml

  • indexDefaults和mainIndex合并成indexConfig
  • 加入
   <luceneMatchVersion>LUCENE_CURRENT</luceneMatchVersion>

选择你使用的lucene版本号。

  • 找到updateHandler,并加入updateLog,用于生成事务日志
     <updateLog>
     <str name="dir">${solr.data.dir:}</str>
     </updateLog>
  • 原来用于复制的replicationHandler可以简化成:
     <requestHandler name="/replication" class="solr.ReplicationHandler" startup="lazy" />
  • 添加/get handler:
     <requestHandler name="/get" class="solr.RealTimeGetHandler">
         <lst name="defaults">
           <str name="omitHeader">true</str>
         </lst>
      </requestHandler>
  • 如果没有添加admin handler,必须添加:
     <requestHandler name="/admin/" class="solr.admin.AdminHandlers" />

solr.xml保持默认:

      <cores adminPath="/admin/cores"
   <updateRequestProcessorChain name="sample">
    <processor class="solr.LogUpdateProcessorFactory" />
    <processor class="solr.DistributedUpdateProcessorFactory"/>
    <processor class="my.package.UpdateFactory"/>
    <processor class="solr.RunUpdateProcessorFactory" />
   </updateRequestProcessorChain>
  • solr.DisMaxRequestHandler相关handler需要删除。
  • solr.AnalysisRequestHandler相关handler需要删除。

[编辑] 启动

1. 在第一次创建cloud集群的时候,第一个节点的启动必须特殊处理,启动参数类似(以多个core为例):

   #Startup the first node.
   export BASE_DIR=.
   export JVM_ARGS="-Xmx16G -Xms16G"
   export ZK_SERVERS="localhost:2181"
   export ZK_TIMEOUT=20000
   export SHARDS=2
   java $JVM_ARGS -Dbootstrap_conf=true -DzkHost=$ZK_SERVERS -DzkClientTimeout=$ZK_TIMEOUT -DnumShards=$SHARDS  -Dsolr.solr.home=$BASE_DIR -jar $BASE_DIR/start.jar 2>&1 >> $BASE_DIR/logs/solr.log &


重要参数说明如下:

  • bootstrap_conf If you pass -Dbootstrap_conf=true on startup, each SolrCore you have configured will have it's configuration files automatically uploaded and linked to the collection that SolrCore is part of
  • zkHost 用到zookeeper集群服务器列表,逗号隔开
  • zkClientTimeout zookeeper client timeout
  • numShards 多少个分片,例如上面设置为两个分片
  • solr.solr.home solr目录,该目录下需有solr.xml,设定core(现在称为collection)列表,例如:
   <solr sharedLib="lib" persistent="true">
         <cores adminPath="/admin/cores" defaultCoreName="test1" host="${host:}" hostPort="${jetty.port:}" >
               <core default="true" instanceDir="test1" name="test1"></core>
               <core default="false" instanceDir="test2" name="test2"></core>
         </cores>
   </solr>

设定了两个collection: test1和test2,他们的配置分别在$solr.solr.home/test1和$solr.solr.home/test2目录下。

2. 当第一次创建集群的时候,第一个节点启动后会等待其他节点启动,因为要组成一个shard集群,必须至少有numShards个节点启动。

3. 其他节点启动无需传入-Dbootstrap_conf=true和-DnumShards:

   java $JVM_ARGS -DzkHost=$ZK_SERVERS -DzkClientTimeout=$ZK_TIMEOUT -Dsolr.solr.home=$BASE_DIR -jar $BASE_DIR/start.jar 2>&1 >>$BASE_DIR/logs/solr.log &

只需zookeeper相关参数就够了。

4. 更健壮的启动脚本应该将solr作为daemon service开机启动。

[编辑] 中文分词

我用的是IKAnalyzer这个分词组件,可以参考这篇文档

[编辑] 注意事项

  • 在启动前最好设置集群内所有机器的hostname,并且可根据hostname相互访问,solr cloud会存储所有的集群内的机器hostname到zookeeper。如果hostname变更,该台机器将无法加入集群。
  • 监控,如果你使用nagios,可以尝试我的这个插件脚本: https://gist.github.com/4705395 它会做两个事情:查看活跃节点数目是否是你指定的数目,并且尝试查询该节点,是否返回结果不为空。
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