Java性能权威指南笔记
来自Dennis的知识库
2016年5月17日 (二) 00:33Dennis zhuang(讨论 | 贡献)的版本
- 全面的性能优化 ==
- 编写更好的算法
- 编写更少的代码
- 过早优化,大的架构或者算法调整不必过早,但是细节性的代码改进应当时刻注意。
- 其他系统可能是瓶颈。
- 常见的优化:借助性能分析来优化代码,关注性能分析中最耗时的部分;利用奥卡姆剃刀原则来诊断性能问题,最可能也最容易解释的:新代码比机器配置更可能引入性能问题,机器配置比JVM或者操作系统的 Bug 更容易引入性能问题,隐藏的Bug 可能存在,但是不应该把最可能引起性能问题的原因首先归咎于它,而只有在测试用例通过某种方式触发了隐藏的 Bug 时才关注,但是不应该一上来就跳到这种不太可能出现的场景;为应用中最常用的操作编写简单的算法。